Präzise Vermessung aus der Luft: Ausgezeichnete Forschung zur Felssturzüberwachung
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Wie lassen sich Gefahren in alpinen Regionen frühzeitig erkennen? Leonard Trill, wissenschaftlicher Mitarbeiter des Lehrstuhls für Ingenieurgeodäsie, hat darauf eine überzeugende Antwort gefunden. Für sein Konzept zur präzisen Vermessung felssturzgefährdeter Gebiete mittels Laserscannern an Drohnen erhielt er beim FIG Kongress 2026 der Internationalen Vereinigung der Vermessungsingenieure den Survey Review Biennial Prize 2026 für das beste Paper.
Im Zentrum seines Messkonzepts steht die Flugplanung für einen Laserscanner, der per Drohne präzise Daten erhebt. Erprobt wurde die Methode am Gipfel des Hochvogel an der deutsch-österreichischen Grenze, einem potenziellen Felssturzgebiet. Der neu entwickelte Ansatz zur Flugplanung ermöglicht besonders nahe und gleichzeitig stabile Flüge entlang der Felsstrukturen, die auf die speziellen Anforderungen SLAM-basierter Laserscanner abgestimmt sind (Simultane Lokalisierung und Kartierung, engl.: Simultaneous Localization and Mapping, SLAM).
Ziel ist es, kleinste Veränderungen im Bereich von unter zwei Zentimeter im Gelände sichtbar zu machen. Die dabei entstehenden Punktwolken liefern eine belastbare Grundlage für die Überwachung alpiner Risiken und unterstützen langfristig Früherkennungsmaßnahmen zum Schutz von Mensch und Natur.
Die Qualität der erhobenen Daten wurde durch den Vergleich mit klassischen tachymetrischen Messungen sowie mit terrestrischem Laserscanning bestätigt. Damit unterstreicht die Studie eindrucksvoll das Potenzial von Laserscans per Drohne als zukunftsweisende Technologie für die alpine Gefahrenüberwachung.
Zur Forschungsarbeit:
Trill, Leonard, Raffl, Lukas, & Holst, Christoph (2026). UAV LiDAR flight planning for high-precision rockfall monitoring in alpine environments: first strategies and preliminary results on Mt. Hochvogel. Survey Review, 1–10. https://doi.org/10.1080/00396265.2026.2680325
Paper im FIG Peer Review Journal:
UAV LiDAR flight planning for high-precision rockfall monitoring in alpine environments: first strategies and preliminary results on Mt. Hochvogel